申请/专利权人：哈尔滨理工大学

申请日：2022-09-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853349A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T5/60;G06T3/02;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：一种基于风格迁移的混合图像数据增强方法，本发明涉及深度学习技术领域中，图像数据的扩增问题。本发明提出了一种基于风格迁移的混合图像数据增强方法。该数据增强方法通过交换两种图像的均值和方差的方法进行风格互换，将风格互换后的两张图像与原图像共四张图像进行插值融合，将融合后的图像应用于深度学习的训练，可以有效提升训练的效果。本发明应用于深度学习过程中的图像数据过拟合问题。

主权项：1.一种基于风格迁移的混合图像数据增强方法，其特征在于，包含如下步骤：S1、从数据集中随机选取两张不同的图像；S2、分别计算两张图像的均值和方差；S3、交换两张图像的均值和方差；S4、将交换均值和方差后的两张图像与原图像共四张图像进行插值融合，得到混合图像；S5、将混合图像送入模型进行训练，训练完成后，在测试集上进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于风格迁移的混合图像数据增强方法

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