申请/专利权人：浙大城市学院

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117850239A

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了基于模型预测控制的立磨控制系统及控制方法，该系统包括数据层、算法挖掘层和实时调控层；利用数据层对立磨运行实时工况数据的采集、集成和预处理，获得算法挖掘层所需数据；利用算法挖掘层用于对数据层的数据进行挖掘，获得包括稳定状态关键参数的预测模型、稳定模式工况库、能耗模式工况库、能耗规则库和稳定规则库；对来自数据层的实时数据以及来自算法挖掘层的预测模型、稳定模式工况库、能耗模式工况库、能耗规则库和稳定规则库进行整合，再利用预测模型进行控制动作的预测和优化，实现立磨设备的稳定调控和能耗调控。本发明可以实现对立磨的稳定调控和能耗调控，具有确保系统的稳定运行，并优化其运行性能，节能减排。

主权项：1.基于模型预测控制的立磨控制系统，其特征在于：该系统包括数据层、算法挖掘层和实时调控层；数据层，实现对立磨运行实时工况数据的采集、集成和预处理；所述数据层将所需数据从不同的数据源中进行集成，再从集成的数据库中抽取挖掘所需的数据，并对数据进行预处理，使其符合算法挖掘层和实时调控层的要求；算法挖掘层，设置有基于K-means的聚类算法、基于ARIMA模型的时间序列算法和基于Apriori原理的关联规则算法；所述算法挖掘层用于对数据层的数据进行挖掘，用于获得包括稳定状态关键参数的预测模型、稳定模式工况库、能耗模式工况库、能耗规则库和稳定规则库；实时调控层，对来自数据层的实时数据以及来自算法挖掘层的预测模型、稳定模式工况库、能耗模式工况库、能耗规则库和稳定规则库进行整合，再利用预测模型进行控制动作的预测和优化，为实时调控层提供具体的控制建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙大城市学院 基于模型预测控制的立磨控制系统及控制方法

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