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【发明公布】心冲击图信号的提取方法、装置、计算机设备以及存储介质_华南师范大学_202410041806.9 

申请/专利权人:华南师范大学

申请日:2024-01-11

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117838103A

主分类号:A61B5/11

分类号:A61B5/11;A61B5/024;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/24

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明涉及信号处理技术领域,特别涉及一种心冲击图信号的提取方法,通过对心冲击图信号的特征进行分析,构建心冲击图信号的特性特征向量矩阵以及共性特征向量矩阵,充分考虑了影响心冲击图信号质量客观因素,结合质量评估模型,获得更加准确的信号质量评估结果,提高了心冲击图信号的提取的精度。

主权项:1.一种心冲击图信号的提取方法,其特征在于,包括以下步骤:获得待检测心冲击图信号以及预设的质量评估模型,将所述待检测心冲击图信号划分若干个待检测心冲击图单元信号段,获得所述待检测心冲击图信号对应的若干个待检测心冲击图单元信号段,其中,所述质量评估模型包括特性分类模块以及共性分类模块;对若干个所述待检测心冲击图单元信号段进行特征提取,构建所述待检测心冲击图信号的特征向量矩阵,对所述待检测心冲击图信号的特征向量矩阵的若干个特征向量进行分类,构建所述待检测心冲击图信号的特性特征向量矩阵以及共性特征向量矩阵;将所述待检测心冲击图信号的特性特征向量矩阵输入至所述特性分类模块,获得所述待检测心冲击图信号的预测特征向量矩阵,将所述待检测心冲击图信号的预测特征向量矩阵以及共性特征向量矩阵进行合并,获得所述待检测心冲击图信号的合并特征向量矩阵;将所述待检测心冲击图信号的合并特征向量矩阵输入至所述共性分类模块,获得若干个所述待检测心冲击图单元信号段的质量评估结果,根据所述质量评估结果,从若干个所述待检测心冲击图单元信号段中提取若干个目标心冲击图单元信号段。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南师范大学 心冲击图信号的提取方法、装置、计算机设备以及存储介质

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