申请/专利权人：常州大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852552A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F18/23;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及情感识别领域，尤其涉及一种基于一致图的多语义空间多模态情感识别方法，包括以下步骤，获取多模态下不同视图的样本数据；构建多模态情感识别通用框架提取不同模态的特征，在三阶张量空间中获取多模态之间的相关信息；优化多模态情感识别通用框架，迭代计算通用框架中每个变量的优化解；利用优化解对获取的多模态数据进行情感识别并获取情感识别结果。本申请提出了一个新颖的交互一致性图学习框架来提取多模态情感特征，更好地衡量多个模态之间的相关性，从而提高情感识别分类的准确性。

主权项：1.一种基于一致图的多语义空间多模态情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤，获取多模态下不同视图的样本数据；构建多模态情感识别通用框架提取不同模态的特征，在三阶张量空间中获取多模态之间的相关信息；优化多模态情感识别通用框架，迭代计算通用框架中每个变量的优化解；利用优化解对获取的多模态数据进行情感识别并获取情感识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州大学 基于一致图的多语义空间多模态情感识别方法

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