申请/专利权人：西安乐驰科技有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851844A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F3/06;H03M7/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及数据编码技术领域，更具体地，本发明涉及用于天气测量系统的数据高效存储方法，方法包括：获取气象数据点，将气象数据点转换到霍夫空间，得到多个高亮点，根据高亮点的坐标以及高亮点对应的直线上气象数据点的分布，确定高亮点之间的距离度量方法。对霍夫空间中的高亮点进行聚类，在聚类过程中，利用距离度量方法获取高亮点与聚类中心之间的距离，从而划分类簇，利用距离度量方法获取类簇中高亮点之间的距离，从而更新聚类中心。根据聚类结果对气象数据点进行编码压缩，对压缩数据进行存储。本发明提高了气象数据的压缩效率，节省了气象数据的存储空间，实现了高效存储。

主权项：1.用于天气测量系统的数据高效存储方法，其特征在于，包括：采集气象数据；将每个时刻的气象数据映射到直角坐标系中，得到气象数据点；将直角坐标系中的气象数据点转换到霍夫空间，得到霍夫空间中的多个高亮点；根据霍夫空间中高亮点在直角坐标系中对应的直线上气象数据点的分布以及高亮点的坐标，确定高亮点之间的距离度量方法；根据预设的目标类簇数对霍夫空间中的高亮点进行聚类，得到目标类簇数对应的聚类结果，在聚类的每次迭代过程中，利用所述距离度量方法获取高亮点与聚类中心之间的距离，根据高亮点与聚类中心之间的距离确定类簇，利用所述距离度量方法获取类簇中高亮点之间的距离，根据类簇中高亮点的亮度以及高亮点之间的距离，确定新的聚类中心；通过比较不同类簇数对应的聚类结果，筛选显著类簇数；根据显著类簇数对应的聚类结果对气象数据点进行编码，得到码字序列以及补充数据；对码字序列进行压缩得到压缩数据；对压缩数据以及补充数据进行存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安乐驰科技有限公司 用于天气测量系统的数据高效存储方法

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