申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853966A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/20;G06V40/10;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/52;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于人工智能、计算机视觉与视频监控领域，尤其涉及一种基于视频序列的吸烟行为检测方法和装置，采集吸烟行为的正、负样本视频序列，对正样本视频序列和负样本视频序列进行行人目标标注和行人关键点标注；获取同一个行人目标的聚类后的连续帧画面子图，训练关键点检测模型，多帧关键点序列二分类模型以及香烟单目标检测模型；获取待检测连续帧，依据训练后模型获得待检测连续帧是否满足吸烟行为检测条件；当满足时认定待检测连续帧中包含吸烟行为；本发明可应用于监控场景下的吸烟行为检测。采用了基于视频序列的动作识别和视频帧关键目标检测相结合的方案。容易改善因香烟目标尺寸小、监控画面背景多变等造成的吸烟行为识别率低下的情况。

主权项：1.一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：采集吸烟行为的正样本视频序列和负样本视频序列，对所述正样本视频序列和负样本视频序列进行行人目标标注和行人关键点标注；基于行人目标标注和行人关键点标注的结果，获取同一个行人目标的聚类后的连续帧画面子图；依据所述行人目标标注、行人关键点标注的结果和连续帧画面子图训练关键点检测模型，多帧关键点序列二分类模型以及香烟单目标检测模型；获取待检测连续帧，依据训练后的二分类模型以及香烟单目标检测模型获得所述待检测连续帧是否满足吸烟行为检测条件；当所述待检测连续帧是否满足吸烟行为检测条件时，认定所述待检测连续帧中包含吸烟行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于视频序列的吸烟行为检测方法和装置

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