申请/专利权人：深圳市森树强电子科技有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851956A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G01M99/00;G01R31/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端，涉及机电设备故障诊断技术领域，包括如下步骤：依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间，计算获得维修时间变化率Bwx，并进一步计算获得预估维修时间Gw；采集机电设备的振动信号，分析正常运作振动信号和待测振动信号获得振动异常系数Zy；获取各个部件的每次损坏使用时长、开始使用时间和实时时间Sj，计算获得各个零件的故障指数。在减少不必要的检测和数据处理的同时，可以在设备出现明显故障之前检测到异常情况，精准定位到异常零件，防止故障扩大或造成更严重的后果。

主权项：1.基于数据分析的机电设备故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：依据设备维修记录获取机电设备每次维修时间，计算获得维修时间变化率Bwx，并进一步计算获得预估维修时间Gw，当预估维修时间Gw大于预设的第一阈值时，向外发出第一机电设备维修预警；当接收到第一机电设备维修预警时，采集机电设备的振动信号，分析正常运作振动信号和待测振动信号获得振动异常系数Zy，当振动异常系数Zy大于1.2时，向外发出第二机电维修预警，表示所有振动异常系数Zy的平均值；当接收到第二机电维修预警时，获取各个部件的每次损坏使用时长、开始使用时间和实时时间Sj，计算获得各个零件的故障指数，并向外发出与零件编号对应的零件故障警告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市森树强电子科技有限公司 基于数据分析的机电设备故障诊断方法、系统及终端

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