申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117858004A

主分类号：H04W4/02

分类号：H04W4/02;G06F16/215;G06F16/29;G06F16/2455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种电信用户实时位置数据的流式处理方法，其涉及大数据分析处理技术领域，旨在解决大量的商家在使用这个服务时，对服务器及计算资源占用较多，因此不能达到理想效果的问题，其技术方案要点是S1：数据输入，将大量的实时流式数据输入，并对输入的大量实时流式数据进行处理；S2：数据处理，对接收到的数据进行处理；A1：数据预处理；A2：用户实时位置数据与商家订阅位置的匹配；A3：去重功能实现；S3：结果输出；S4：减少内存占用，对于字典中那些较长时间没有更新的记录，启用定时线程，删除缓存字典中的数据。达到了满足了低延时的要求，在硬件资源上减少了服务器占用，而对新增业务进行简单的线性扩展即可的效果。

主权项：1.一种电信用户实时位置数据的流式处理方法，其特征在于：其方法如下：S1：数据输入，将大量的实时流式数据输入，并对输入的大量实时流式数据进行处理；S2：数据处理，对接收到的数据进行处理，具体处理步骤如下：A1：数据预处理：Kafka接收移动实时位置信令OIDD数据，进行数据的清洗后，按照手机尾号0-9创建不同的KafkaTopic并发送相应的数据；A2：用户实时位置数据与商家订阅位置的匹配：从Kafka接收清洗之后的实时流式数据，提取经纬度数据，用Spark程序对经纬度数据使用GeoHash算法计算获得Hash值，再对商家订阅的位置经纬度和距离范围进行匹配，获得满足商家要求的记录，再将这些记录发送到KafkaTopic做下一环节处理；A3：去重功能实现：包含两步，第一步使用两次缓存即队列与字典，实现数据存储功能，第二步利用流式并行处理实现数据去重功能，使用两次缓存即队列与字典，实现数据存储功能；S3：结果输出，根据每个商家的去重时间窗口的长短，使用多线程从M个队列中分别取一定批量记录添加到集合List，转为Stream，与对应的M个Map中的数据做并行比较，当List的数据比较之后，将Set转为Stream，并行发送到需求端；S4：减少内存占用，对于字典中那些较长时间没有更新的记录，启用定时线程，删除缓存字典中的数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种电信用户实时位置数据的流式处理方法

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