申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853454A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06T5/70;G06T5/20;G06T3/60;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/194;G06V10/42;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明专利提出了一种基于USAF1951分辨率靶的分辨力自动判别算法，属于图像处理技术领域，所述算法包括图像定位分割步骤以及分辨力判别步骤，图像定位分割步骤通过局部高斯阈值法以及边缘检测来确定方块靶中的方块部分进行定位，然后对图像的角度进行校正后分割提取条纹单元图像，分辨力判别步骤用分割后的条纹图像与标准条纹图像转换到频域后进行频谱相似度的比对，确定每个条纹单元的相似度，并通过多项式拟合序列得到曲线，最后输出夜视仪的分辨力。与现有技术相比，本发明可以在提高使用效率的同时，满足准确性的要求。

主权项：1.一种基于USAF1951分辨率靶的分辨力自动判别算法，其特征在于，所述的图像处理步骤包括：步骤1：对采集到的图像进行自动裁剪，首先对原图进行二值化操作，然后进行轮廓提取，获取原图中圆形轮廓的最大内接矩形，获取感兴趣区域后采用高斯滤波进行去噪；步骤2：对USAF1951分辨率靶中的方块进行定位，求解方块角坐标，在滤波后内接矩形图中标出方块轮廓；步骤3：对方块轮廓定位图进行自适应旋转，得到自适应旋转后的方块轮廓定位图；步骤4：从自适应旋转后的方块轮廓定位图中提取出独立的单元条纹图像；步骤5：将单元条纹图像和同尺度USAF1951分辨率靶中的条纹图像经过傅里叶变换转换到频域，对条纹图像频谱计算相似度；步骤6：将单元条纹图像中所有条纹单元建立相似度序列，使用最小二乘法进行多项式曲线拟合，通过阈值计算所得分辨力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 一种基于USAF1951分辨率靶的分辨力自动判别算法

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