申请/专利权人：三峡大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853731A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/762;G06V10/56;G06V10/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域，包括步骤：将正常光源叶片图像转为HSV颜色空间，利用颜色分割去除正常光源叶片图像的背景部分；对紫外光源叶片图像进行聚类，区分图像中正面和背面叶片部分；将聚类后的紫外光源叶片图像进行灰度化后通过二值化和反二值化得到两种mask掩码；应用两种掩码分别与去除背景部分的正常光源图像进行按位与操作得到只包含正面叶片和只包含背面叶片的图像。本发明采用上述一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法，利用两种不同光源图像通过聚类和颜色分割的方法将叶片正面和背面从堆叠的叶片图像中分割出来，实用性强、准确性高。

主权项：1.一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取正常光源和紫外光源下的堆叠叶片图像；S2、将正常光源叶片图像转为HSV颜色空间并利用颜色分割去除掉图像的背景部分；S3、对紫外光源叶片图像进行聚类，获得结果用以区分堆叠叶片图像中正面和背面部分；S4、将聚类后的紫外光源叶片图像灰度化，对灰度化后的紫外光源叶片图像分别进行二值化和反二值化，得到两种mask掩码；S5、应用步骤S4得到的两种掩码分别与去除背景部分的正常光源叶片图像进行按位与操作进行分割得到只包含正面叶片部分和只包含反面叶片部分的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法

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