申请/专利权人：深圳市龙芯威半导体科技有限公司

申请日：2024-03-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854536A

主分类号：G10L21/0232

分类号：G10L21/0232;G10L21/0264;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G06N3/044;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请涉及一种基于多维语音特征组合的RNN降噪方法及系统，涉及语音降噪技术领域，包括接收原始语音数据，通过数字滤波器对所述原始语音数据进行预处理，输出第一语音数据；对所述第一语音数据进行快速傅里叶变化，根据梅尔倒谱滤波、离散变换、自相关函数、通道能量归一化以及频带能量和对数变换等方式，获取多维语音特征；将所述多维语音特征进行组合后输入预设的循环神经网络模型内，提取出针对不同频带的增益值；将所述增益值进行插值扩展，并将扩展后的增益值与所述第一语音数据进行增益计算，获取增益结果；对所述增益结果进行逆快速傅里叶变化以及信号重构，得到降噪语音数据。

主权项：1.一种基于多维语音特征组合的RNN降噪方法，其特征在于，包括：接收原始语音数据，通过数字滤波器对所述原始语音数据进行预处理，输出第一语音数据；对所述第一语音数据进行快速傅里叶变化，根据梅尔倒谱滤波、离散变换、自相关函数、通道能量归一化以及频带能量和对数变换方式，获取多维语音特征；将所述多维语音特征进行组合后输入预设的循环神经网络模型内，提取出针对不同频带的增益值；将所述增益值进行插值扩展，并将扩展后的增益值与所述第一语音数据进行增益计算，获取增益结果；对所述增益结果进行逆快速傅里叶变化以及信号重构，得到降噪语音数据。

全文数据：

权利要求：

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