申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117827398A

主分类号：G06F9/48

分类号：G06F9/48;G06V20/40;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于RNN强化学习的分布式转码集群任务调度方法，包括：采集视频转码任务数据，对视频转码数据进行预处理；建立RNN任务消耗预测模型；采用RNN任务消耗预测模型对视频转码任务进行消耗预测，获取任务调度策略；采集转码集群中新的视频转码任务和资源变化，更新模型参数和预测结果。本发明实现了分布式转码集群的任务调度均衡性，提高了转码任务的执行效率和效果，具有广泛的应用价值。

主权项：1.一种基于RNN强化学习的分布式转码集群任务调度方法，其特征在于，包括：采集视频转码任务数据，对视频转码数据进行预处理；建立RNN任务消耗预测模型；采用所述RNN任务消耗预测模型对视频转码任务进行消耗预测，获取任务调度策略；采集转码集群中新的视频转码任务和资源变化，更新模型参数和预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于RNN强化学习的分布式转码集群任务调度方法

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