申请/专利权人:淮阴工学院
申请日:2023-12-12
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117912230A
主分类号:G08G1/01
分类号:G08G1/01;G08G1/048
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本发明公开一种基于ISAA‑VMD‑GRU‑RNN的交通流预测方法,实施过程为:先对收集来的数据采用ISAA‑VMD算法进行预处理,然后采用ISAA‑GRU‑RNN模型结构结合一种时间注意力机制对预处理后的数据进行训练得出预估值,最后采用RMSE指标评价模型进行预测结果评估。本发明提出采用ISAA‑GRU‑RNN模型结构对交通流进行预测,提高了交通流预测精度。
主权项:1.一种基于ISAA-VMD-GRU-RNN的交通流预测方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1:获取数据并对数据进行归一化处理,采用ISAA-VMD对归一后的数据进行降噪处理输出二维特征矩阵;步骤2:将二维特征矩阵输入采用GRU算法优化RNN模型后的改进RNN模型;步骤3:利用改进RNN模型对目标区域的交通流进行预测,得出交通流预估值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 淮阴工学院 一种基于ISAA-VMD-GRU-RNN的交通流预测方法
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