申请/专利权人：南京工业大学

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854654A

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G06F30/20;G06F119/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种热机疲劳剩余循环寿命全数值预测方法与系统，方法包括以下步骤：获取材料试样，并对材料试样进行应变控制热机疲劳试验，获得热机疲劳试验数据；基于热机疲劳试验数据，获得热机疲劳试样的循环寿命；获取新试样，基于新试样，进行热机疲劳中断试验；对热机疲劳中断试样进行拉伸试验，获得拉伸试验数据；基于拉伸试验数据，获得考虑热机疲劳损伤的修正拉伸本构模型；基于修正拉伸本构模型以及疲劳寿命预测模型，获得修正的剩余疲劳寿命预测模型；基于修正的剩余疲劳寿命预测模型，对不同载荷形式下的剩余疲劳寿命进行预测，获得剩余热机疲劳寿命。本发明具有适用性广，精度高，操作简单等优点。

主权项：1.一种热机疲劳剩余循环寿命全数值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取材料试样，并对所述材料试样进行应变控制热机疲劳试验，获得热机疲劳试验数据；基于所述热机疲劳试验数据，获得热机疲劳试样的循环寿命；S2：获取新试样，基于所述循环寿命以及所述新试样，进行热机疲劳中断试验；S3：对热机疲劳中断试样进行拉伸试验，获得拉伸试验数据；S4：基于所述拉伸试验数据，获得考虑热机疲劳损伤的修正拉伸本构模型；S5：基于所述修正拉伸本构模型以及疲劳寿命预测模型，获得修正的剩余疲劳寿命预测模型；S6：基于修正的剩余疲劳寿命预测模型，对不同载荷形式下的剩余疲劳寿命进行预测，获得剩余热机疲劳寿命。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工业大学 一种热机疲劳剩余循环寿命全数值预测方法与系统

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