申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2024-02-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857269A

主分类号：H04L27/00

分类号：H04L27/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种P波段突发信号调制方式识别方法。利用了P波段突发信号的前导特征，解决了低信噪比环境下信号信息段特征难以区分的问题，还避免了传统信号前导自相关识别算法对信号前导先验信息的依赖以及频偏影响。该方法首先利用信号前导频谱完成图像化构造，利用不同突发信号前导规律码字所形成的频谱特征进行区分；其次，所提多语义特征融合网络既充分利用低层残差网络提取的信号前导频谱边缘轮廓等纹理特征，又融合了高层残差网络提取信号频谱抽象复杂的高级语义特征，以此解决残差网络仅利用高级抽象语义特征而忽视低级特征的问题，提高了突发信号调制方式识别性能。

主权项：1.一种P波段突发信号调制方式识别方法，所述识别方法基于前导图像和多语义特征融合网络，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获得包括突发信号的信号样本数据；步骤2、对获取到的信号样本数据利用基于频域比值法的起始点检测方法，检测出突发信号前导的起始点位置；步骤3、从信号起始点位置选取Np个长度的数据样本点进行图像化构造，得到各突发信号的三通道图像；步骤4、对构造完成的所述三通道图像，经过通道变化以及尺寸缩小的预处理后，采用包括若干级非线性的残差层作为网络结构，提取突发信号前导频谱的语义特征；步骤5、将提取到的信号前导频谱的语义特征经过由特征预处理模块、平均池化层和Flatten层组成的多语义特征融合模块对步骤4中各级所述残差层提取得到的突发信号前导频谱的语义特征进行特征融合，获得多语义融合特征，再通过全连接分类器完成分类，并反向更新损失。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种P波段突发信号调制方式识别方法

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