申请/专利权人：济南大学

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851876A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/22;G06Q10/0635;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及山洪灾害研究技术领域，公开了一种基于Louvain社区检测算法的小流域分类方法，包括定相似性指标：根据流域具体情况，结合已有数据，确定进行相似度计算的相似性指标；确定相似度：选取合适的相似性评价指标，将各小流域相似性指标的值输入到相似性评价指标的公式中计算各小流域间的相似度。本发明根据流域具体情况，结合已有数据，确定进行相似度计算的相似性指标；将选取相似度的计算方法，将各小流域的相似性指标数据输入到相似性评价指标的公式中计算各流域间的相似度；将小流域作为节点，确定最佳的连接阈值，在相似度大于该阈值的两个小流域间添加连接；将相似度的值作为连接边的权重，构建出复杂网络；使用Louvain算法将所有小流域划分成不同社区。

主权项：1.一种基于Louvain社区检测算法的小流域分类方法，其特征在于：包括：确定相似性指标：根据流域具体情况，结合已有数据，确定进行相似度计算的相似性指标；确定相似度：选取合适的相似性评价指标，将各小流域相似性指标的值输入到相似性评价指标的公式中计算各小流域间的相似度；小流域社区划分：将小流域作为节点，确定最佳的连接阈值，在相似度大于该阈值的两个小流域间添加连接；将相似度的值作为连接边的权重，构建出复杂网络；使用Louvain算法将所有小流域划分成不同社区即对小流域进行分类；网络指标评价：选取网络平均度、中心度、K核心三种网络指标进一步解析各分类中小流域之间的水文联系；合理性验证：确定各流域的洪峰模数，对分类结果进行合理性验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南大学 一种基于Louvain社区检测算法的小流域分类方法

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