申请/专利权人：深圳本贸科技股份有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117850494A

主分类号：G05D23/20

分类号：G05D23/20;G06N3/092;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供基于AI算法的数据中心节能控制方法，该控制方法包括以下步骤，数据采集监测和数据预处理，并根据AI算法进行智能预测模型；根据智能预测模型结构动态资源调度，实行温度调控；实时监控与反馈，对能源管理进行优化；根据应用场景适配，系统能够实时获取关键参数数据，能够预测未来的负载和能耗趋势，帮助提前做好相应的能耗调整准备，通过实时监测和预测，系统能够智能地调整数据中心的资源配置，包括服务器的开启和关闭状态，以适应实际需求，从而降低能耗，利用深度强化学习模型进行实时决策，动态调整设备状态，以找到最佳性能和能源成本的平衡。

主权项：1.基于AI算法的数据中心节能控制方法，其特征在于：该控制方法包括以下步骤：S1、数据采集监测和数据预处理，并根据AI算法进行智能预测模型；S2、根据智能预测模型结构动态资源调度，实行温度调控；S3、实时监控与反馈，对能源管理进行优化；S4、根据应用场景适配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳本贸科技股份有限公司 基于AI算法的数据中心节能控制方法

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