申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117849125A

主分类号：G01N27/04

分类号：G01N27/04;G01N27/22;G01D21/02;G06F30/27;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明实施例公开了一种固体推进剂老化检测方法及相关设备，方法包括：获取待检测推进剂的属性数据和环境数据；将属性数据和环境数据输入预设预测模型，得到待检测推进剂的老化数据，预设预测模型包括按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络；采用单一变量法确定温度数据与老化数据的第一关联度、湿度数据与老化数据的第二关联度和气压数据与老化数据的第三关联度，并基于第一关联度、第二关联度和第三关联度完成对待检测推进剂的检测。通过获取阻抗数据和容值数据并以多源信息融合的方式完成测量，避免单一参数抗扰性差的问题，提高检测的准确率，通过结合环境数据，建立固体推进剂老化与环境的关联，利于固体推进剂的存储管理。

主权项：1.一种固体推进剂老化检测方法，其特征在于，包括：获取待检测推进剂的属性数据和环境数据，其中，所述属性数据包括所述待检测推进剂的阻抗数据和所述待检测推进剂的容值数据，所述环境数据包括所述待检测推进剂所在环境的温度数据、所述待检测推进剂所在环境的湿度数据和所述待检测推进剂所在环境的气压数据；将所述属性数据和所述环境数据输入预设预测模型，得到所述待检测推进剂的老化数据，所述预设预测模型包括按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络；采用单一变量法确定所述温度数据与所述老化数据的第一关联度、所述湿度数据与所述老化数据的第二关联度和所述气压数据与所述老化数据的第三关联度，并基于所述第一关联度、所述第二关联度和所述第三关联度完成对所述待检测推进剂的检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 固体推进剂老化检测方法及相关设备

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