申请/专利权人:深圳问止中医健康科技有限公司
申请日:2024-01-05
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117854674A
主分类号:G16H20/10
分类号:G16H20/10;G16H20/90;G06N5/022;G06F16/248;G06F16/242;G06F16/2457
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本发明提供一种基于知识图谱实现以症状自拟药方的推荐方法及装置,获取第一用户转化输入的标准化症状,并基于标准化症状建立知识图谱数据;获取人工智能模型,从知识图谱中构建标准化症状信息集合以及标准化症状信息集合和药方的对应关系;在人机界面上呈现标准化症状集合,获取第二用户于人机界面上点击选择的标准化症状,根据所点选的标准化症状作为入参;根据第二用户点选的标准化症状以及点选的标准化症状和药方的对应关系查询匹配得到至少一个药方进行出参,于人机界面上呈现至少一个药方;获取第二用户的至少一个药方的随访数据,根据随访数据进行比对校正;通过随访数据优化知识图谱和人工智能模型,提高了基于症状的药方的医疗效果。
主权项:1.一种基于知识图谱实现以症状自拟药方的推荐方法,其特征在于,包括:步骤S100,获取第一用户转化输入的标准化症状,并基于标准化症状建立知识图谱数据,所述知识图谱数据包括启发知识和事实知识;步骤S200,获取人工智能模型,从知识图谱中构建标准化症状信息集合以及标准化症状信息集合和药方的对应关系,其中,所述人工智能模型是根据所述知识图谱数据,和或标准化症状信息集合和药方的对应关系作为样本进行训练得到;步骤S300,在人机界面上呈现标准化症状集合,获取第二用户于人机界面上点击选择的标准化症状,根据所点选的标准化症状作为入参;步骤S400,根据第二用户点选的标准化症状以及点选的标准化症状和药方的对应关系查询匹配得到至少一个药方进行出参,于人机界面上呈现所述至少一个药方;步骤S500,获取第二用户输入的针对所述至少一个药方的随访数据,所述随访数据表征所述至少一个药方的治疗效果,且所述随访数据以预先设定选项的方式得到;步骤S600,根据随访数据进行比对校正,当校正不通过时,利用所述随访数据更新知识图谱数据,并通过更新后的知识图谱数据迭代所述人工智能模型。
全文数据:
权利要求:
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