申请/专利权人：中康智慧(上海)生命科技有限公司

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831030A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/46;G06V10/82;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请涉及一种基于多模态的癌症早期器官病变症状智能识别方法，能够快速通过检测模型对细胞的双模态进行检测，判断双模态是否符合癌症早期的细胞病变形态，若是符合，则标记出符合癌症早期细胞病变形态的所述细胞单元图，根据所标记的所述细胞单元图来快速识别出癌症早期器官病变症状以及具体的部位，能够仅对患者取样下快速智能识别和判断出早期器官病变症状以及具体的部位，可以由智能检测模型快速对图像进行识别，不需要医师进行判断，取得患者的组织电镜图像之后即可进行图像上组织细胞的智能双模态检测，得到癌变识别结果，因此可以缩减传统方式对癌变图像进行处理、识别和判断的时间，节约患者检测时间。

主权项：1.一种基于多模态的癌症早期器官病变症状智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取活检取样的组织电镜图像；从所述组织电镜图像中，识别并提取得到各个组织细胞的细胞单元图，并将各个组织细胞的所述细胞单元图有序输出并保存在后台数据库中；遍历所述后台数据库中所述细胞单元图，提取并得到各个组织细胞的细胞膜形态和细胞核形态；采用预设的智能检测模型，对各个组织细胞的细胞膜形态和细胞核形态进行双模态检测，并输出对应的双模态检测结果；根据所述双模态检测结果，识别并标记出处于癌症早期的所述细胞单元图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中康智慧(上海)生命科技有限公司 基于多模态的癌症早期器官病变症状智能识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD