申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857265A

主分类号：H04L25/02

分类号：H04L25/02;H04B17/391

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于对称移位互质阵列的近场信道估计方法及系统，涉及无线通信技术领域，包括通过两个互质阵列构建对称移位互质阵列，确定天线的排布方式；基于接收信号协方差重建虚拟观测信号，进行角度参数与距离参数的解耦；采用一维离网稀疏贝叶斯学习算法估计角度和用户数量，建立压缩离网稀疏贝叶斯学习模型，进行距离参数的分析和信道重建。本发明所述方法利用对称移位互质阵列极大的降低了系统的硬件开销与算法复杂度，使得信道估计更加准确和高效；利用基于虚拟采样的离网方法补偿低分辨率导致的网格失配，显著改善了参数估计的准确性，以精确地重建上行信道；更加适用于实际通信系统，提高了计算效率和信道估计的性能。

主权项：1.一种基于对称移位互质阵列的近场信道估计方法，其特征在于，包括：通过两个互质阵列构建对称移位互质阵列，确定天线的排布方式；基于接收信号协方差重建虚拟观测信号，进行角度参数与距离参数的解耦；采用一维离网稀疏贝叶斯学习算法估计角度和用户数量，建立压缩离网稀疏贝叶斯学习模型，进行距离参数的分析和信道重建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种基于对称移位互质阵列的近场信道估计方法及系统

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