申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853898A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G01S13/90;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种通用的合成孔径雷达图像舰船目标斜框检测框架，包括数据加载模块、数据处理模块、模型模块、评估模块、可视化模块、SAR数据扩充模块、噪声干扰抑制模块和SAR预训练模型库模块，数据加载模块用于读取SAR舰船斜框检测数据集的图片和标注；数据处理模块用于数据增强；模型模块用于对斜框检测网络的参数进行训练；评估模块用于对测试集数据进行测试并输出指标；可视化模块用于对模型训练过程的指标、数据集标注和模型预测结果进行可视化；SAR数据扩充模块用于对SAR舰船数据集的样本数量进行扩充；噪声干扰抑制模块用于对SAR图像特有的噪声和干扰进行抑制；SAR预训练模型库模块用于提供已经在各个SAR舰船斜框检测数据集上面训练好的模型权重。

主权项：1.一种通用的合成孔径雷达图像舰船目标斜框检测框架，其特征在于，包括数据加载模块、数据处理模块、模型模块、评估模块、可视化模块、SAR数据扩充模块、噪声干扰抑制模块和SAR预训练模型库模块，其中：所述数据加载模块，用于读取SAR舰船斜框检测数据集的图片以及标注信息；所述数据处理模块，用于实施数据增强操作；所述模型模块，用于根据数据处理模块输出的结果对斜框检测网络的参数进行训练；所述评估模块，用于根据模型模块训练好的模型对测试集数据进行测试并输出指标；所述可视化模块，用于对模型训练过程的各项指标、数据集标注以及模型预测结果进行可视化；所述SAR数据扩充模块，用于对SAR舰船数据集的样本数量进行扩充；所述噪声干扰抑制模块，用于对SAR图像特有的噪声和干扰进行抑制；所述SAR预训练模型库模块，用于提供已经在各个SAR舰船斜框检测数据集上面训练好的模型权重从而提升用户效率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 一种通用的合成孔径雷达图像舰船目标斜框检测框架

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