申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857103A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L67/12;H04L12/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于开集识别的级联两级CAN入侵检测方法、系统及设备，首先构建数据集，包括正常数据集，DoS攻击数据集，欺骗齿轮攻击数据集，欺骗每分钟转速攻击数据集和模糊攻击数据集；然后获取车载网络输入数据，对所述车载网络输入数据进行预处理，得到车载网络预处理数据；接着对车载网络预处理数据进行编码，获取特征数据；最后将特征数据输入混合车载网络入侵检测网络，输出分类结果，根据分类结果，判定是否受到入侵。本发明对于难以显著识别为已知类型的数据，它可以标记为未知攻击；本发明充分考虑了CAN消息的时间相关性，增加了特征维度。

主权项：1.一种基于开集识别的级联两级CAN入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建数据集，包括正常数据集，DoS攻击数据集，欺骗齿轮攻击数据集，欺骗每分钟转速攻击数据集和模糊攻击数据集；步骤2：获取车载网络输入数据，对所述车载网络输入数据进行预处理，得到车载网络预处理数据；步骤3：对车载网络预处理数据进行编码，获取特征数据；步骤4：将特征数据输入混合车载网络入侵检测网络，输出分类结果，根据分类结果，判定是否受到入侵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于开集识别的级联两级CAN入侵检测方法、系统及设备

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