申请/专利权人：上海网达软件股份有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853568A

主分类号：G06T7/70

分类号：G06T7/70;G06T7/80;G06T1/20;G06V10/25

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及AI人工智能目标检测技术领域，公开了一种用于提升AI目标检测准确度和性能的优化方案，采用多线程架构，自动检测服务器性能、检测目标个数和密集程度智能调节非极大值抑制NMS模式，包括：设置相关参数后开启若干次检测任务，通过基本的非极大值抑制NMS算法计算和比较所述检测任务的平均值与所述设置的参数，实现自动调整非极大值抑制NMS方案，结合多线程进行目标检测后标定目标位置，充分利用其各自优势，并且能适应于各种不同场景，实现目标较多或硬件性能足够时智能切换SoftNMS，目标较少或是硬件性能不足情况下智能切换FastNMS，另可根据实际情况使用基本NMS。

主权项：1.一种用于提升AI目标检测准确度和性能的优化方案，其特征在于，采用多线程架构，自动检测服务器性能、检测目标个数和密集程度智能调节非极大值抑制NMS模式，包括：设置相关参数后开启若干次检测任务，通过基本的非极大值抑制NMS算法计算和比较所述检测任务的平均值与所述设置的参数，实现自动调整非极大值抑制NMS方案，结合多线程进行目标检测后标定目标位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海网达软件股份有限公司 一种用于提升AI目标检测准确度和性能的优化方案

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