申请/专利权人：中交路桥建设有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851917A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出了一种钻探数据分析土层分布的方法，该方法包括：首先选择工程区域的适当区域进行首次钻孔探测，并对首次钻孔探测的土样进行分段，随后通过贝叶斯分类器对分段的土样进行分类处理，获得每个土样分类的各参数取值范围表；随后，对首次钻孔邻近的区域进行钻孔，并将钻孔的数据代入每个土样分类的各参数的取值范围表，确定钻孔土样的分类；将钻孔土样等高处的数据和首次钻孔数据进行对比，确定再次进行的钻孔是否和首次钻孔得到的土层分布结果一致；该方法仅通过钻孔探测就能大致了解整个工程地点土层的分布情况，操作简单方便；采用的朴素贝叶斯分类准则对土层分布的参数进行处理，比肉眼直接观察更具有科学依据。

主权项：1.一种钻探数据分析土层分布的方法，其特征在于，所述方法包括：1在工程地点适当位置进行首次钻孔，根据钻孔的结果，对钻孔的土样进行分段处理，将钻孔的土样分成n段；所述分段处理的原则是将钻孔结果尽可能多地按长度平均分段，同一个分段中只包含一种土样；2求取每个分段的土样中各参数的平均值，将求取的各参数的平均值作为每个分段的土样最终参数提取值，所提取的参数包括：土壤密度、弹性模量、剪切模量、比容、孔隙度和土样分类；3通过提取的参数，生成影响总土样分类的参数表，将参数表通过朴素贝叶斯分类器进行分类；所述通过朴素贝叶斯分类器进行分类的步骤为：a首先估计各个土样分类的概率Pc；b计算每个属性在每个土样分类中的条件概率Pxi|c，所述每个属性指分类土样的每个参数；c将求得的条件概率代入贝叶斯分类准则，确定参数范围和土样分类的对应关系；所述贝叶斯分类准则为：其中，x为各分段土壤参数组成的参数向量，xi为x中的每个元素，c表示各分段土样的分类，Pc为各个土样分类的概率，d为分段中除了土样分类以外的参数数量，argmax表示使式子达到最大值时c的取值，hnbx表示分类结果：土样的分类和参数向量x的对应关系；4根据3中的结果，获取每个分类土样中各参数的取值范围，生成各个分类土样参数的取值范围表；5对首次钻孔的四周邻近处再次进行四个钻孔，每三个钻孔形成的夹角为90度；按照步骤1和2提取每个分类土样的参数，并将提取的每个分类土样参数与获取的各个分类土样参数的取值范围表进行对比，确定相同高度的钻孔数据是否与首次钻孔数据在同一个分类土样参数的取值范围内，进而确定再次进行的钻孔是否和首次钻孔得到的土层分布结果一致。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中交路桥建设有限公司 一种钻探数据分析土层分布的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD