申请/专利权人：长沙八穆科技有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853151A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06N3/045;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的电商数据分析系统及其方法。其首先将多个竞争方在预定时间周期内多天的竞品价格分别按照时间维度排列为输入向量以得到多个竞品价格时序输入向量，然后，通过基于深度神经网络模型的竞品价格时序特征提取器对所述多个竞品价格时序输入向量进行特征提取以得到多个竞品价格时序特征向量，接着，对所述多个竞品价格时序特征向量进行竞争方间竞品价格关联特征分析以得到竞品价格局部关联特征图，然后，将所述竞品价格局部关联特征图通过自注意力强化模块以得到自强化竞品价格局部关联特征，最后，基于所述自强化竞品价格局部关联特征，确定定价策略调整意见标签。这样，可以帮助电商企业提高销售效益。

主权项：1.一种基于大数据的电商数据分析系统，其特征在于，包括：竞品价格数据采集模块，用于获取由互联网采集的多个竞争方在预定时间周期内多天的竞品价格；竞品价格时序排列模块，用于将所述多个竞争方在预定时间周期内多天的竞品价格分别按照时间维度排列为输入向量以得到多个竞品价格时序输入向量；竞品价格时序特征分析模块，用于通过基于深度神经网络模型的竞品价格时序特征提取器对所述多个竞品价格时序输入向量进行特征提取以得到多个竞品价格时序特征向量；竞争方间竞品价格关联特征分析模块，用于对所述多个竞品价格时序特征向量进行竞争方间竞品价格关联特征分析以得到竞品价格局部关联特征图；竞品价格关联特征自注意力强化模块，用于将所述竞品价格局部关联特征图通过自注意力强化模块以得到自强化竞品价格局部关联特征；以及定价策略调整模块，用于基于所述自强化竞品价格局部关联特征，确定定价策略调整意见标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长沙八穆科技有限公司 基于大数据的电商数据分析系统及其方法

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