申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854142A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种多任务行人行为和属性识别方法，其涉及人工智能和计算机视觉技术领域，旨在解决边缘AI盒子算力和存储空间有限，使用多任务模型可以减少算力和空间占用，同时多任务算法训练时各任务冲突，相对单任务模型精度下降的问题，其技术方案要点是包括分别准备吸烟检测数据集，打电话、玩手机检测数据集，人体属性数据集；将步骤一中的3个数据集构建3个dataloader；设置初始学习率lr和总训练步数T，设定学习率调整策略scheduler；训练模型，对于每一步进行训练；待模型收敛，停止训练，获得训练好的多任务模型；使用训练好的多任务模型进行推理。达到了减少计算资源和内存资源与精度更高的效果。

主权项：1.一种多任务行人行为和属性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：分别准备吸烟检测数据集，打电话、玩手机检测数据集，人体属性数据集；步骤二：将步骤一中的3个数据集构建3个dataloader；步骤三：设置初始学习率lr和总训练步数T，设定学习率调整策略scheduler；步骤四：训练模型，对于每一步进行训练；步骤五：待模型收敛，停止训练，获得训练好的多任务模型；步骤六：使用训练好的多任务模型进行推理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种多任务行人行为和属性识别方法

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