申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857647A

主分类号：H04L69/04

分类号：H04L69/04;H04L69/00;H04L67/12;G06N3/098

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出了基于MQTT面向工业物联网的联邦学习通信方法和系统。所述基于MQTT面向工业物联网的联邦学习通信方法包括：利用联邦学习需求信息和通信需求信息对工业物联网场景中的用户终端的联邦学习模型进行训练；当工业物联网的用户终端产生需要进行传输的数据信息时，通过用户终端的联邦学习模型进行数据压缩，获得压缩后的数据包；将所述压缩后的数据包利用MQTT协议发送至工业物联网对应的物联网平台上。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

主权项：1.基于MQTT面向工业物联网的联邦学习通信方法，其特征在于，所述基于MQTT面向工业物联网的联邦学习通信方法包括：利用联邦学习需求信息和通信需求信息对工业物联网场景中的用户终端的联邦学习模型进行训练；当工业物联网的用户终端产生需要进行传输的数据信息时，通过用户终端的联邦学习模型进行数据压缩，获得压缩后的数据包；将所述压缩后的数据包利用MQTT协议发送至工业物联网对应的物联网平台上。

全文数据：

权利要求：

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