申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851753A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/2413;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于潜客挖掘系统的数据清洗方法，属于大数据领域，通过使用数据去超速算法、数据去乒乓算法、顾客识别算法对数据进行处理，更贴近于实际的应用场景，应用于中国电信云计算公司大数据事业部房地产项目平台，是该平台的核心算法模型，为平台系统提供了基础的数据；利用用户基站位置异常数据进行算法分析、判断、清洗，对因信号强弱、地形变化导致的用户位置不稳定、位置变化异常进行无监督学习，清洗效率快、粒度细；结合数据清洗对用户位置重定位，在顾客识别过程中，提高位置精度、结合商场商圈位置数据提升识别精度；不同于车辆等物体数据飘移算法，本算法应用场景广泛，应用成本低，识别精度高。

主权项：1.一种基于潜客挖掘系统的数据清洗方法，其特征在于：应用于房地产平台商场商圈顾客判定上，具体包含超速数据清洗算法、乒乓切换清洗算法、顾客识别算法三种算法：其中，超速数据清洗算法，具体包含如下步骤；步骤A1,针对同一用户，顺次选取两条记录即第n条、第n+1条，根据第n条记录的停留时间TSn，以及与第n+1条记录的距离Dn，计算第n条记录的穿越速度，如果该穿越速度大于350kmh，则第n条记录的坐标修改为第n-1条记录的坐标，否则不作修改；其中，TSn为两停留点时间差；Dn为两记录点经纬度距离；步骤A2，如果为首条记录不合格，则继续计算第2条记录的速度，第2条记录与第3条记录的距离D2，直到找到速度合格的记录，将其坐标赋予首条记录；步骤A3，最后一条记录始终保留；步骤A4，重复步骤A2；步骤A5，删除重复记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于潜客挖掘系统的数据清洗方法

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