申请/专利权人：南京华苏科技有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851057A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;H04L67/10;H04L67/1008;H04L67/1001;H04L67/1095;H04L67/30;H04L9/40;G06F9/48

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于多服务器训练任务资源优化的分配方法，步骤为：S1：获取多台服务器的硬件资源信息；S2：创建算法任务，根据选择的样本集的文件大小及训练参数来指定或动态判断即将参与训练的服务器；S3：开始同步远程存储的样本文件至本地训练服务器的指定目录；S4：监控同步样本文件进度，待同步完成之后，开始进行样本训练，并将训练结果保存至本地服务器。该方法基于多服务器，动态分配资源，提高了服务器资源的利用率，降低了资源浪费，同时显著提高了训练效率和系统稳定性。

主权项：1.一种基于多服务器训练任务资源优化的分配方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：获取多台服务器的硬件资源信息；S2：创建算法任务，根据选择的样本集的文件大小及训练参数来指定或动态判断即将参与训练的服务器；S3：开始同步远程存储的样本文件至本地训练服务器的指定目录，在多台训练服务器上部署训练程序，配置训练资源；S4：监控同步样本文件进度，待同步完成之后，开始进行样本训练，并将训练结果保存至本地服务器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京华苏科技有限公司 基于多服务器训练任务资源优化的分配方法

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