申请/专利权人：河北农业大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853469A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/70;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种大白菜表型检测系统及方法，该方法包括：通过图像采集模块采集白菜的外观图像，通过气味采集模块采集白菜的气味信息，表型检测模块搭建表型检测模型，表型检测模块建立表型检测训练数据集，基于表型检测训练数据集对表型检测模型进行训练，得到训练后的表型检测模型，将采集的白菜的外观图像输入训练后的表型检测模型中，得到表型检测结果，气味识别模块获取采集的白菜的气味信息，并将其与预设的白菜的标准气味进行对比，判断白菜的内部是否腐烂。本发明提供的大白菜表型检测系统及方法，能够实现白菜的表型检测及基于气味实现内部腐烂检测，能够及时的针对白菜的异常对其进行调整，便于白菜的培育种植，便于使用。

主权项：1.一种大白菜表型检测系统，其特征在于，包括：图像采集模块、表型检测模块、气味采集模块、气味识别模块及控制模块，所述图像采集模块、表型检测模块、气味采集模块及气味识别模块连接所述控制模块；所述图像采集模块用于采集白菜的外观图像；所述表型检测模块用于根据采集的白菜的外观图像进行判断，判断白菜是否存在异常；所述气味采集模块用于采集白菜的气味信息；所述气味识别模块用于根据采集的白菜的气味信息判断白菜内部是否腐烂。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北农业大学 一种大白菜表型检测系统及方法

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