申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857137A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06F18/2135;G06F18/214;H04L67/10;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明是一种车联网边缘信息系统安全评价装置，用于车联网网络场景。本发明装置包括：安全分析模块用于确定安全评价对象；安全指标划定模块为车联网边缘信息系统安全构建三层安全评价指标体系，在指标层由42个指标组成原始指标集；数据获取与预处理模块获取原始指标值并进行预处理；安全指标优选模块分别通过斯皮尔曼相关系数改进后的主成分分析法和指标区分度筛选指标，由筛选出的指标取交集得到优选指标集；安全状态综合测度模块根据优选指标计算当前车联网边缘信息系统的安全等级；指标筛选效果度量模块评估优选指标集效果。本发明获取的优化指标集具有针对性和轻量化特点，适用于资源受限的车联网边缘信息系统的实时安全预警。

主权项：1.一种车联网边缘信息系统安全评价装置，其特征在于，包括：安全分析模块、安全指标划定模块、数据获取与预处理模块、安全指标优选模块、安全状态综合测度模块以及指标筛选效果度量模块；所述的安全分析模块确定车联网边缘信息系统为安全评价对象，将该对象的安全目标分为机密性、真实性、可用性和可控性四方面；所述的安全指标划定模块从目标层、因素层和指标层构建三层安全评价指标体系；目标层中有1个元素：车联网边缘信息系统安全；因素层有8个因素：应用安全、网络安全、数据安全、基础设施安全、物理安全、安全支撑与运维安全、安全管理、以及端边云协同安全；在指标层中为每个因素设置安全评价指标，设共有N个指标；所述N个指标组成原始指标集；设由专家根据车联网边缘信息系统数据计算各指标值，所述的数据获取与预处理模块获取M位专家计算的原始指标值，形成矩阵X，对矩阵X进行标准化处理得到矩阵Z；矩阵Z中元素zij代表标准化的第j位专家计算的第i个指标值；M大于2；所述的安全指标优选模块，采用斯皮尔曼相关系数改进后的主成分分析法对原始指标集进行筛选，得到指标集1；通过计算原始指标集中每个指标的区分度，选取大于指标区分度平均值的指标构成指标集2；将指标集1和指标集2取交集，得到优选指标集；所述的安全状态综合测度模块对优先指标集中的每个指标，通过变异系数法计算指标的权重，通过模糊综合评价法计算指标对于车联网边缘信息系统不同安全等级的模糊隶属度，最后对计算的模糊隶属度矩阵乘以计算的权重矩阵得到当前车联网边缘信息系统对于不同安全等级的隶属度；所述的指标筛选效果度量模块对优选指标集和原始指标集进行度量，计算筛选前后指标信息量的变化程度，度量车联网边缘信息系统安全等级结果的偏移程度，判断当前优选指标集是否有效，若有效，将优选指标集布置在车联网边缘信息系统中，进行实时安全评估；若无效，由数据获取与预处理模块获取更多的原始指标值，利用安全指标优选模块重新筛选指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 一种车联网边缘信息系统安全评价装置

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