申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853865A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/774;G06N3/084;G06T3/04;G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提出了一种基于低秩适应的去敏感图片生成方法，包括：利用LoRA微调模型对预训练稳定扩散模型进行模型微调；通过稳定扩散微调模型生成随机图片，利用敏感图片鉴别器鉴别随机图片是否为敏感图片；根据损失值反向传播对LoRA微调模型中参数进行更新，直至损失值小于损失阈值时，输出LoRA模型参数；将LoRA模型参数与稳定扩散微调模型中的模型参数进行相减，利用更新稳定扩散模型生成去敏感图片。此外，本发明还涉及区块链技术，预训练金融产品图片可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于低秩适应的去敏感图片生成装置、设备以及介质。本发明可以提高敏感化图片生成时的准确度，并可以应用于金融领域。

主权项：1.一种基于低秩适应的去敏感图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设的LoRA微调模型对预训练稳定扩散模型进行模型微调，得到稳定扩散微调模型；通过所述稳定扩散微调模型生成随机图片，利用预设的敏感图片鉴别器鉴别所述随机图片是否为敏感图片；当所述随机图片为非敏感图片时，利用预设的损失函数根据所述非敏感图片计算所述稳定扩散微调模型的损失值；根据所述损失值反向传播对所述LoRA微调模型中参数进行更新，得到LoRA微调更新参数，并返回至利用预设的LoRA微调模型对预训练稳定扩散模型进行模型微调，得到稳定扩散微调模型的步骤，直至所述损失值小于预设的损失阈值时，输出LoRA模型参数；将所述LoRA模型参数与所述稳定扩散微调模型中的模型参数进行相减，得到更新稳定扩散模型，利用所述更新稳定扩散模型生成去敏感图片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 基于低秩适应的去敏感图片生成方法、装置、设备及介质

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