申请/专利权人：众数(厦门)信息科技有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851583A

主分类号：G06F16/338

分类号：G06F16/338;G06F16/335;G06F16/31;G06F16/34;G06F16/33;G06F16/332;G06N5/022;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种用于大模型问答的内容召回智能重排方法，包括以下步骤：S1、获取知识文档，并将文档内容写入全文搜索引擎库；S2、基于上传的所述知识文档进行内容分割，将分割的知识片段做向量化并写入知识片段向量库，同时调用摘要抽取大模型从所述知识文档中抽取摘要，对抽取的知识摘要进行向量化并写入知识摘要向量库；S3、对用户问题进行意图识别并补全，生成用户真实完整意图；S4、通过所述用户真实完整意图分别依次搜索所述知识片段向量库、知识摘要向量库及全文搜索引擎库进行排序，结合新一轮搜索数据对上一轮排序结果进行重排序，并根据最终排序结果定位到对应目标文档。

主权项：1.一种用于大模型问答的内容召回智能重排方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取知识文档，并将文档内容写入全文搜索引擎库；S2、基于上传的所述知识文档进行内容分割，将分割的知识片段做向量化并写入知识片段向量库，同时调用摘要抽取大模型从所述知识文档中抽取摘要，对抽取的知识摘要进行向量化并写入知识摘要向量库；S3、对用户问题进行意图识别并补全，生成用户真实完整意图；S4、通过所述用户真实完整意图分别依次搜索所述知识片段向量库、知识摘要向量库及全文搜索引擎库进行排序，结合新一轮搜索数据对上一轮排序结果进行重排序，并根据最终排序结果定位到对应目标文档；S5、判断所述目标文档的内容字数是否超过大语言模型的最大输入token限制，若未超过，则使用目标文档的完整知识内容作为最终内容，否则，进行向量召回，使用召回的知识片段作为最终内容；S6、根据最终内容和用户历史对话，构造提示词并发给大语言模型生成回答。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 众数(厦门)信息科技有限公司 一种用于大模型问答的内容召回智能重排方法

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