申请/专利权人：北京偶数科技有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851443A

主分类号：G06F16/242

分类号：G06F16/242;G06F16/28;G06F16/245;G06F8/30;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的SQL规则标签生成方法及可读存储介质，包括：首先获取用户的自然语言描述的标签需求，然后将这些需求进行向量化处理。接着，系统会调用预先构建的多模态数据库。系统将待匹配的用户需求向量与数据库中的每个预设标签需求向量进行匹配，并根据匹配程度选择多个目标标签需求。系统获取这些目标标签需求对应的标签规则和表信息，并根据这些信息构建目标少样本提示。最后，系统将这些提示输入预先训练的生成模型，得到用户需求对应的目标标签规则，生成相应的SQL规则标签并在预设界面上显示，如此设计，使得用户可以用自然语言直接提出标签需求，简化了用户操作，降低了技术门槛，并提高了标签生成的效率和准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的SQL规则标签生成方法，其特征在于，包括：获取用户需求，所述用户需求包括自然语言描述的标签需求内容；将所述用户需求进行向量化处理，得到待匹配用户需求向量；调用预先构建的多模态数据库，所述多模态数据库存储有多个预设标签需求以及每个所述预设标签需求对应的预设标签需求向量；将所述待匹配用户需求向量和每个所述预设标签需求向量进行匹配，从所述多模态数据库中获取匹配程度从高到低选取的多个目标标签需求；获取所述多个目标标签需求对应的标签规则以及表信息，并根据所述待匹配用户需求向量、所述多个目标标签需求对应的标签规则以及表信息构建目标少样本提示；将所述目标少样本提示输入预先训练的生成模型，得到所述用户需求对应的目标标签规则；根据所述目标标签规则生成所述用户需求对应的SQL规则标签，并展示至预设界面。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京偶数科技有限公司 基于人工智能的SQL规则标签生成方法及可读存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD