申请/专利权人：东北电力大学;国网吉林省电力有限公司通化供电公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853095A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q50/06;G06F16/36;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电力监测技术领域，即一种电力运检隐患防控措施智能推荐方法。它包括：构建基于倒排索引机制的隐患知识库生成模型，通过正向迭代最细粒度切分建立隐患实体与文档间映射关系，实现可高效检索的运检隐患治理档案文本结构化存储。提出图存分离的知识图谱动态构建模式，通过结合隐患实体相似度的图谱语料检索和隐患记录在线解析，实现隐患知识图谱的动态生成。设计基于动态知识图谱的隐患防控措施迭代交互智能推荐算法，通过规则约束和人工筛选实现防控措施精准推荐。基于有关模型及算法研发隐患防控措施智能推荐系统，为运维检修人员提供友好的交互接口。本发明能为电力运维检修人员提供敏捷、精准、智能的辅助决策支持。

主权项：1.一种电力运检隐患防控措施智能推荐方法，其特征在于包括：①构建基于倒排索引机制的隐患知识库生成模型，通过正向迭代最细粒度切分建立隐患实体与文档间映射关系，实现可高效检索的运检隐患治理档案文本结构化存储；②提出图存分离的知识图谱动态构建模式，通过结合隐患实体相似度的图谱语料检索和隐患记录在线解析，实现隐患知识图谱的动态生成；③设计基于动态知识图谱的隐患防控措施迭代交互智能推荐算法，通过规则约束和人工筛选实现防控措施精准推荐；④基于有关模型及算法研发隐患防控措施智能推荐系统，为运维检修人员提供友好的交互接口。

全文数据：

权利要求：

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