申请/专利权人：吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854213A

主分类号：G08B17/00

分类号：G08B17/00;G08B21/18;G08B21/20;G08B7/06;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种基于气象数据的森林防火监测预警系统及方法，涉及森林防火监测预警技术领域，包括若干组采样装置和监测装置。本发明通过引入机器学习中的深度学习方法，构建深度学习模型，能够有效地识别出在不同季度下不同的易燃区域，从而实现针对性地制定采样点，省去了人工定点的麻烦，使得系统更加高效和自动化，也避免了大批量定点造成的成本增加，同时，还能够根据不同季度的历史火灾数据来对采样点进行判定，使得对采样点的监测结果更加精确，减少误报的情况发生。

主权项：1.一种基于气象数据的森林防火监测预警系统，其特征在于，包括若干组采样装置和监测装置，其中：所述采样装置包括若干组环境检测模块、图像采集模块，用于对采样点进行采样；所述环境检测模块用于采集采样点的温度数据和湿度数据并发送到数据接收模块；所述图像采集模块用于采集采样点地貌的图像数据并发送到数据接收模块；所述监测装置包括数据接收模块、数据处理模块、数据判定模块、警报模块、数据存储模块，用于发出警报；所述数据接收模块与环境检测模块、图像采集模块通讯连接，用于接收温度数据、湿度数据、图像数据、卫星地图数据，并发送到数据处理模块；所述数据处理模块与数据接收模块、数据存储模块电性连接，用于根据历史火灾数据和卫星地图数据生成采样点坐标，并根据历史火灾数据、温度数据、湿度数据、图像数据生成总预警系数，将总预警系数发送到数据判定模块；所述数据判定模块与数据处理模块电性连接，用于根据接收到的总预警系数和预设的预警阈值生成警报信号，并将警报信号发送到警报模块；所述警报模块与数据判定模块电性连接，用于接收警报信号并发出声光警报；所述数据存储模块用于对历史火灾数据和采样点坐标进行存储。

全文数据：

权利要求：

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