申请/专利权人：丰田自动车株式会社

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853834A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/74;G06T7/20;G06N20/00

优先权：["20221007 JP 2022-162349"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本公开涉及模型训练方法和模型训练系统。本公开对基于机器学习的物体辨别模型高效且有效地进行训练。在对基于机器学习的物体辨别模型进行训练时，使用轨迹作为标签被赋予至一系列的图像的带标签的训练数据。轨迹是代表一系列的图像之中的同一移动物体的时间序列的信息，并且该轨迹是通过在一系列的图像中跟踪同一移动物体的跟踪器来自动地获取的。基于这样的带标签的训练数据来进行物体辨别模型的训练。

主权项：1.一种模型训练方法，对基于机器学习的物体辨别模型进行训练，其中，所述模型训练方法包括：获取轨迹作为标签被赋予至一系列的图像的带标签的训练数据，其中，所述轨迹是代表所述一系列的图像之中的同一移动物体的时间序列的信息，并且所述轨迹是通过在所述一系列的图像中跟踪所述同一移动物体的跟踪器来自动地获取的；以及基于所述带标签的训练数据对所述物体辨别模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 丰田自动车株式会社 模型训练方法和模型训练系统

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