申请/专利权人：固德威技术股份有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117849627A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种电池故障检测模型构建和电池故障检测方法及装置，模型构建方法通过将多个电池运行数据时间序列进行格拉姆角场转换，得到不同电池运行数据时间序列分别对应的图像数据，并将图像数据与对应的电池运行状态标签关联，构建关联数据集，利用关联数据集确定训练集，并利用训练集对预先构建的网络模型进行训练，得到电池故障检测模型。本发明提供的方法，利用各电池运行数据时间序列对应的图像数据进行模型训练，使用图像数据更利于深度学习网络模型进行学习训练，充分发挥了预先构建的网络模型的特征提取能力，能够准确捕捉电池早期故障特征，得到的电池故障检测模型能够更好地实现电池故障的检测。

主权项：1.一种电池故障检测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个电池运行数据时间序列以及每个电池运行数据时间序列对应的电池运行状态标签；将每个电池运行数据时间序列进行格拉姆角场转换，得到对应的图像数据；将每个图像数据与对应的电池运行状态标签进行关联，得到关联数据集；根据所述关联数据集确定训练集；利用所述训练集对预先构建的网络模型进行训练，直至模型收敛，得到电池故障检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 固德威技术股份有限公司 一种电池故障检测模型构建和电池故障检测方法及装置

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