申请/专利权人：北京中能北方科技股份有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853119A

主分类号：G06Q30/015

分类号：G06Q30/015;G06Q50/06;G06F40/30;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请实施例提供的供热管理平台客户反馈自动识别方法、装置及存储介质，通过对反馈文本分析网络进行联合训练调试，不仅使得反馈文本分析网络对过往反馈需求观点进行掌握，且使得反馈文本分析网络对新的反馈需求观点进行掌握，进而确保反馈文本分析网络对多种反馈需求观点的精准挖掘，扩展了反馈文本分析网络的反馈需求观点挖掘场景。用户反馈信息示例为通过不同策略构建的平台用户反馈模拟信息，打破了平台用户反馈信息的构建约束性，这样能够提升反馈文本分析网络的平台用户反馈信息的挖掘灵活性，以便提高反馈文本分析网络的反馈需求观点挖掘质量，在此基础上根据准确的反馈需求观点自动触发对应的事件处理机制，提高客服效率和用户体验。

主权项：1.一种供热管理平台客户反馈自动识别方法，其特征在于，应用于客户反馈识别装置，所述方法包括：获得当前组调试学习示例所包括的C个用户反馈信息示例，并通过反馈文本分析网络中的文本语义挖掘组件，抽取所述C个用户反馈信息示例中每一个用户反馈信息示例的第一文本语义数据，所述C个用户反馈信息示例包括X个用户反馈注释示例和Y个用户反馈非注释示例，X和Y皆是正整数，且X+Y＝C，所述反馈文本分析网络用于对平台用户反馈信息中供热管理反馈事件的反馈需求观点进行挖掘；对所述每一个用户反馈信息示例的第一文本语义数据分别进行阶段和整体文本语义抽取，得到所述每一个用户反馈信息示例的阶段文本语义数据和整体文本语义数据；对于所述Y个用户反馈非注释示例中的第u个用户反馈非注释示例，依据所述阶段文本语义数据和所述整体文本语义数据，在所述C个用户反馈信息示例中除所述第u个用户反馈非注释示例外的C-1个用户反馈信息示例中，确定与所述第u个用户反馈非注释示例的阶段共性系数最大的第一学习示例，以及与所述第u个用户反馈非注释示例的整体共性系数最大的第二学习示例，所述u为不大于Y的正整数；从所述Y个用户反馈非注释示例中筛选得到D个第一用户反馈非注释示例，依据所述D个第一用户反馈非注释示例的整体文本语义数据以及对应的第二学习示例的整体文本语义数据，确定所述反馈文本分析网络的平衡调试代价，并依据所述平衡调试代价对所述反馈文本分析网络进行调试，所述第一用户反馈非注释示例为对应的第一学习示例和对应的第二学习示例一致的用户反馈非注释示例。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中能北方科技股份有限公司 供热管理平台客户反馈自动识别方法、装置及存储介质

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