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【发明公布】一种基于相机-惯导和轮式里程计的SLAM初始化方法_北京理工大学_202410043101.0 

申请/专利权人:北京理工大学

申请日:2024-01-11

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117848327A

主分类号:G01C21/16

分类号:G01C21/16;G01C21/20

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明提供一种基于相机‑惯导和轮式里程计的SLAM初始化方法,包括以下步骤:第一步:纯视觉初始化;第二步:求解陀螺仪零偏;采用手眼标定的方法求解陀螺仪的零偏;第三步:视觉轨迹和轮速计轨迹对齐;视觉估计得到的轨迹是有尺度的,通过将视觉估计的轨迹和轮速计估计的轨迹对齐,求解得到视觉估计轨迹的尺度,再把地图中的路标点和位姿统一到正确的尺度下;第四步:轮速观测辅助视觉轨迹和IMU轨迹对齐;第五步:考虑路程约束的局部BA优化。本发明提高了重力向量求解的准确性,不需要平台在初始化期间保持静止和匀速运动状态,在任意运动情况下均能实现鲁棒初始化。

主权项:1.一种基于相机-惯导和轮式里程计的SLAM初始化方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步:纯视觉初始化;第二步:求解陀螺仪零偏;采用手眼标定的方法求解陀螺仪的零偏;第三步:视觉轨迹和轮速计轨迹对齐;视觉估计得到的轨迹是有尺度的,通过将视觉估计的轨迹和轮速计估计的轨迹对齐,求解得到视觉估计轨迹的尺度,再把地图中的路标点和位姿统一到正确的尺度下;第四步:轮速观测辅助视觉轨迹和IMU轨迹对齐;第五步:考虑路程约束的局部BA优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京理工大学 一种基于相机-惯导和轮式里程计的SLAM初始化方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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