申请/专利权人：深圳市金鼎胜照明有限公司

申请日：2024-03-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117856419A

主分类号：H02J7/35

分类号：H02J7/35;H02J7/00;H05B45/50;G06F18/213;G06F18/25;G06V20/40;G06V20/52;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及LED供电技术领域，发明了一种LED幻彩太阳能供电系统、方法、设备及介质，包括特征提取模块、供电分析模块、幻彩分析模块、时序分析模块及实时供电模块，其中：特征提取模块，用于提取出人流量特征序列以及环境特征序列；供电分析模块，用于将预设的LED供电模型训练成供电分析模型；幻彩分析模块，用于将预设的太阳能蓄电模型训练成蓄电分析模型以及将预设的LED幻彩模型训练成幻彩分析模型；时序分析模块，用于计算出实时时序特征；实时供电模块，用于利用所述实时幻彩数据、所述实时供电数据和所述实时蓄电数据对预设的LED进行供电。本发明可以提高太阳能供的效率。

主权项：1.一种LED幻彩太阳能供电系统，其特征在于，所述系统包括特征提取模块、供电分析模块、幻彩分析模块、时序分析模块及实时供电模块，其中：所述特征提取模块，用于从预先获取的历史LED监测数据中分别提取出环境监测数据序列、传感监测序列、LED幻彩数据序列以及太阳能供电数据序列，从所述环境监测数据序列中提取出人流量特征序列以及环境特征序列；所述供电分析模块，用于从所述太阳能供电数据中提取出太阳能蓄电数据序列以及供电数据序列，根据所述LED幻彩数据序列和所述供电数据序列将预设的LED供电模型训练成供电分析模型，其中，所述供电分析模块在根据所述LED幻彩数据序列和所述供电数据序列将预设的LED供电模型训练成供电分析模型时，具体用于：逐个选取所述LED幻彩数据序列中的LED幻彩数据作为目标LED幻彩数据，分别从所述目标LED幻彩数据中提取出LED亮度特征、LED幻彩颜色特征、闪烁频率特征以及工作时长特征；将所述LED亮度特征、所述LED幻彩颜色特征、所述闪烁频率特征以及所述工作时长特征融合拼接成初级LED幻彩特征，将所有的初级LED幻彩特征汇集成初级LED幻彩特征序列；对所述初级LED幻彩特征序列进行特征聚类，得到LED幻彩特征类组，从所述LED幻彩特征类组中筛选出LED幻彩中心特征组；根据所述LED幻彩中心特征组将所述初级LED幻彩特征序列映射成LED幻彩数据特征序列；利用预设的LED供电模型计算出所述LED幻彩数据特征序列对应的分析供电序列；利用如下的损失值算法计算出所述分析供电序列和所述供电数据序列之间的损失值：其中，是指所述损失值，为欧式距离算法符号，为序号，是所述分析供电序列的序列长度，且所述分析供电序列的序列长度和所述供电数据序列的序列长度相等，为所述分析供电序列中的第个分析供电数据，是指所述供电数据序列中的第个供电数据，为预设常数，为预设的权重，为拉普拉斯算子符号；利用梯度下降的方式根据所述损失值对所述LED供电模型进行模型参数更新，得到供电分析模型；所述幻彩分析模块，用于根据所述环境特征序列、所述传感监测序列以及所述太阳能蓄电数据序列将预设的太阳能蓄电模型训练成蓄电分析模型，根据所述人流量特征序列、所述环境特征序列以及所述LED幻彩数据序列将预设的LED幻彩模型训练成幻彩分析模型；所述时序分析模块，用于将所述环境特征序列、所述人流量特征序列以及所述传感监测序列时序融合成历史时序特征序列，利用所述历史时序特征序列计算出预先获取的实时LED监测数据对应的实时时序特征；所述实时供电模块，用于利用所述幻彩分析模型计算出所述实时时序特征对应的实时幻彩数据，利用所述蓄电分析模型计算出所述实时时序特征对应的实时蓄电数据，利用所述供电分析模型计算出所述实时幻彩数据对应的实时供电数据，利用所述实时幻彩数据、所述实时供电数据和所述实时蓄电数据对预设的LED进行供电。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市金鼎胜照明有限公司 LED幻彩太阳能供电系统、方法、设备及介质

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