申请/专利权人：北京大学

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854600A

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G06F18/2431;G06F18/23;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及细胞组学技术领域，公开了一种基于多组学数据的细胞识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取若干个单细胞样本对应的样本多组学数据；在样本多组学数据中存在目标细胞状态注释时，基于目标细胞状态注释，通过预设单细胞镶嵌集成模型确定单细胞样本中各单细胞的细胞类型注释；基于细胞类型注释确定单细胞样本对应的细胞类型识别结果。本发明可以在单细胞样本对应的样本多组学数据存在目标细胞状态注释时，通过预设单细胞镶嵌集成模型确定各单细胞的细胞类型注释，以获得细胞类型识别结果，解决了现有技术中通过单细胞转录组学数据整合方式对单细胞多组学数据进行整合以进行细胞识别时，细胞识别的准确度不高的技术问题。

主权项：1.一种基于多组学数据的细胞识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干个单细胞样本对应的样本多组学数据，所述样本多组学数据包括：基因组学数据、转录组学数据、蛋白质组学数据；判断所述样本多组学数据中是否存在目标细胞状态注释；若存在，则基于所述目标细胞状态注释，通过预设单细胞镶嵌集成模型确定所述单细胞样本中各单细胞的细胞类型注释；基于所述细胞类型注释确定所述单细胞样本对应的细胞类型识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 基于多组学数据的细胞识别方法、装置、设备及存储介质

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