申请/专利权人：宁波禾旭汽车科技有限公司

申请日：2023-04-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116338460B

主分类号：G01R31/36

分类号：G01R31/36;G01R31/378;G01R31/382

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.07.14#实质审查的生效;2023.07.14#著录事项变更;2023.06.27#公开

摘要：本发明涉及一种基于多参数分析的新能源汽车电池余量鉴定系统，包括：余量判断机构，用于将下一时刻之前各个时刻分别对应的各份电池余量以及新能源汽车的各项配置参数输入到完成设定数量的各次训练后的深度神经网络，并执行所述深度神经网络以获得其输出的下一时刻的电池余量预测数值；策略定制机构，与所述余量判断机构连接，用于基于下一时刻的电池余量预测数值定制下一时刻所述新能源汽车的电量管理策略。本发明的基于多参数分析的新能源汽车电池余量鉴定系统运行智能、操作可靠。由于能够智能预测新能源汽车在未达到的下一时刻的电池余量，进而制定相应的电量管理策略，从而避免陷入电量突然下降到行驶极限值以下的困境。

主权项：1.一种基于多参数分析的新能源汽车电池余量鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：逐时测量器件，设置在新能源汽车内且与电池连接，用于测量下一时刻之前各个时刻分别对应的各份电池余量，所述各份电池余量的数量与所述新能源汽车的车体重量成反比，下一时刻与下一时刻之前各个时刻在时间轴上均匀间隔分布；分项检测器件，设置在新能源汽车内且与控制器连接，包括静态存储单元、气温检测单元、视觉检测单元以及等级分析单元，用于获取新能源汽车的各项配置参数，所述新能源汽车的各项配置参数包括所述新能源汽车的车体重量、车外温度、车内乘坐人员数量以及所在路段拥堵等级；其中，所述视觉检测单元内置图像传感器以及视觉分析仪，所述视觉分析仪与所述图像传感器连接，用于基于人体成像特征识别通过所述图像传感器采集的内部环境画面中的各个人体成像区域，并将所述各个人体成像区域的数量作为所述新能源汽车的车内乘坐人员数量；网络搭建器件，用于搭建完成设定数量的各次训练后的深度神经网络，每一次训练时，所述深度神经网络采用过往时刻测量的电池余量作为输出内容，采用过往时刻之前各个时刻分别对应的各份电池余量以及所述新能源汽车的各项配置参数作为逐项输入内容，完成对所述深度神经网络的一次训练，所述深度神经网络的训练的次数与车内乘坐人员数量正向关联；余量判断机构，分别与所述逐时测量器件、所述分项检测器件以及所述网络搭建器件连接，用于将下一时刻之前各个时刻分别对应的各份电池余量以及所述新能源汽车的各项配置参数输入到完成设定数量的各次训练后的深度神经网络，并执行完成设定数量的各次训练后的深度神经网络以获得其输出的下一时刻的电池余量预测数值；策略定制机构，与所述余量判断机构连接，用于基于所述余量判断机构输出的下一时刻的电池余量预测数值定制下一时刻所述新能源汽车的电量管理策略；其中，基于所述余量判断机构输出的下一时刻的电池余量预测数值定制下一时刻所述新能源汽车的电量管理策略包括：在所述余量判断机构输出的下一时刻的电池余量预测数值小于等于设定余量阈值时，在下一时刻到来之前提前执行最近充电桩的搜索操作；其中，基于所述余量判断机构输出的下一时刻的电池余量预测数值定制下一时刻所述新能源汽车的电量管理策略还包括：在所述余量判断机构输出的下一时刻的电池余量预测数值与下一时刻之前最近时刻测量的电池余量的差值超过设定差值限量时，发出掉电过度信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波禾旭汽车科技有限公司 基于多参数分析的新能源汽车电池余量鉴定系统

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