申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司

申请日：2023-04-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116319052B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明公开了一种量测数据的完整性校验方法及系统、电子设备、介质，该方法通过构建数据完整性校验模型并在网关设备处部署哨兵，利用哨兵机制基于数据完整性校验模型对网关设备生成的数据报文进行完整性校验，若校验通过则上传数据报文，若检验失败则重新生成数据报文，可以过滤掉一些不完整的数据，降低了不完整数据传输至量测中心的概率，提高了量测中心收集到的数据质量，并且，若再次校验失败则直接将数据报文标记为不完整数据并上传，在提高数据完整性的同时有利于降低数据传输的时延，提高数据处理效率，满足应用层对数据的实时性要求。

主权项：1.一种量测数据的完整性校验方法，其特征在于，包括以下内容：构建数据完整性校验模型；在网关设备处部署哨兵，并将构建的数据完整性校验模型分发至哨兵；在网关设备采集感知数据并生成数据报文后，利用哨兵基于数据完整性校验模型对数据报文进行完整性校验，若校验通过则将数据报文上报至数据采集系统，若校验不通过则要求网关设备重新采集感知数据并再次生成数据报文，若重新生成的数据报文再次校验不通过则将该数据报文标记为不完整数据并上报至数据采集系统；所述构建数据完整性校验模型的过程具体为：采集网关设备T天上报的完整历史数据，其中，网关设备每天上报的数据量为K，从而得到该网关设备的维度为T×K的训练集，训练集中的每个数据为非负整数，每个数据的值表示网关设备在该时刻上报的数据量；对于每个时刻维度k∈{1,2,…,K}，从训练集中对应取出维度为T×1的训练数据向量R，并基于训练数据向量R构建对应时刻上报数据量的概率模型，从而得到网关设备不同时刻上报数据量的校验模型；概率模型的表达式为：G＝{rkPrk；rk∈γk},k∈{1,2,...,K}其中，G表示网关设备上报数据量的概率模型，rk表示网关设备k时刻上报的数据量，Prk表示值rk出现的概率，Pt表示训练数据向量R中第t条数据所占的权重，Pt＝eαt-T，t∈{1,2,...,T}，α表示时间衰减因子，Mr表示训练数据向量R中值为rk组成的子集，Pi表示子集Mr中的第i条数据在训练数据向量R中所占的权重，γk表示rk可能的取值集合；所述基于数据完整性校验模型对数据报文进行完整性校验的过程具体为：获取网关设备生成数据报文的当前时刻和当前上报数据量，根据当前时刻选择对应的概率模型，基于该概率模型计算得到当前上报数据量的概率值，若该概率值不小于预设阈值则判定校验通过，否则判定校验不通过。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 一种量测数据的完整性校验方法及系统、电子设备、介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD