申请/专利权人：中国医学科学院医学信息研究所

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117573893B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06N5/022

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本申请公开一种本体构建方法、装置及计算机可读介质，本申请通过采用适合的模型自动为待构建的目标本体进行主题范围锁定，并自动在所锁定的主题范围内，对待构建的目标本体进行概念等内容范围的确定，以及通过概念术语的自动映射实现术语扩充以替代人工的术语枚举，并进行优选术语的选取及相关术语排序等处理，实现了快速高效的自动化本体构建，克服了人工构建方式存在的效率低、准确率低、耗时长以及构建完成后不易进行动态调整等一系列缺陷，可以更好的协助调研人员快速理解所需领域的知识，同时可进一步提升研究人员的信息检索查全率与查准率，相应能够提升检索效率，便于定位到准确的目标信息与文献。

主权项：1.一种用于自然语言处理的本体构建方法，其特征在于，包括：从已知本体中确定与目标主题满足第一相关条件的第一本体和与所述目标主题满足第二相关条件的第二本体；所述目标主题为待构建的目标本体的主题，所述第一相关条件的相关性要求高于所述第二相关条件的相关性要求；基于所述第一本体的本体框架和内容，确定所述目标本体的主框架和候选内容；从已知知识图谱中确定与所述目标主题满足第三相关条件的目标知识图谱，基于所述目标知识图谱确定所述目标主题对应的特征空间范围；从所述候选内容中选取符合所述特征空间范围的目标内容，得到由所述主框架和所述目标内容形成的主本体；对所述主本体与所述第二本体进行本体融合处理，得到所述目标本体；其中，所述从已知本体中确定与目标主题满足第一相关条件的第一本体和与所述目标主题满足第二相关条件的第二本体，包括：利用预先构建的主题预测模型对已知本体进行主题预测，得到已知本体的主题信息；基于已知本体的主题信息，确定已知本体对应所述目标主题的概率；从多个已知本体中确定对应所述目标主题的概率满足第一概率条件的已知本体，得到所述第一本体，并确定对应所述目标主题的概率满足第二概率条件的已知本体，得到所述第二本体；所述第一本体对应所述目标主题的概率高于所述第二本体对应所述目标主题的概率；所述从已知知识图谱中确定与所述目标主题满足第三相关条件的目标知识图谱，包括：从多个已知知识图谱中，确定对应的主题信息与所述目标主题的相似度满足第一相似度条件的知识图谱，得到所述目标知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院医学信息研究所 一种本体构建方法、装置及计算机可读介质

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