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【发明授权】小区定位方法、装置、电子设备及存储介质_中国联合网络通信集团有限公司_202210875602.6 

申请/专利权人:中国联合网络通信集团有限公司

申请日:2022-07-25

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN115022965B

主分类号:H04W64/00

分类号:H04W64/00;G06F18/23;G06F18/25

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2022.09.23#实质审查的生效;2022.09.06#公开

摘要:本申请提供一种小区定位方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。所述方法包括:采集目标小区的特征数据以及目标小区下终端的特征数据;根据所述目标小区的小区特征数据以及所述目标小区下终端的特征数据,基于数字孪生模型,得到目标小区数字孪生数据和目标终端数字孪生数据;以及,将所述目标小区数字孪生数据和所述目标终端数字孪生数据添加至经过定位的已知小区的样本数据中,作为所述目标小区的输入数据;将所述目标小区的输入数据输入至预测模型,得到所述预测模型输出的所述目标小区的位置。以上方案,通过数字孪生模型生成输入数据,可以避免网络波动影响采集数据的效率,从而高效预测小区位置。

主权项:1.一种小区定位方法,其特征在于,包括:采集目标小区的特征数据以及目标小区下终端的特征数据;根据所述目标小区的小区特征数据以及所述目标小区下终端的特征数据,基于数字孪生模型,得到目标小区数字孪生数据和目标终端数字孪生数据;以及,将所述目标小区数字孪生数据和所述目标终端数字孪生数据添加至经过定位的已知小区的样本数据中,作为所述目标小区的输入数据;采集所述已知小区的位置、所述已知小区的特征数据以及所述已知小区下终端的特征数据;根据所述已知小区的特征数据以及所述已知小区下终端的特征数据,基于数字孪生模型,生成所述已知小区的样本数据;按照不同的聚类方式,对所述已知小区的样本数据进行聚类,得到不同聚类方式下的样本集;其中,所述聚类方式包括以下至少两种:基于每一类终端数字孪生数据对小区数字孪生数据进行聚类、基于每一类小区数字孪生数据对终端数字孪生数据进行聚类以及基于小区数字孪生数据与终端数字孪生数据的组合,对小区数字孪生数据和终端数字孪生数据进行聚类;分别将所述不同聚类方式下的样本集作为输入,所述已知小区的位置作为标签,训练得到不同聚类方式对应的预测模型;以及,从所述不同聚类方式对应的预测模型中,选取最终的预测模型;将所述目标小区的输入数据输入至所述最终的预测模型,得到所述最终的预测模型输出的所述目标小区的位置;其中,所述已知小区的样本数据包括所述已知小区的小区数字孪生数据和所述已知小区下终端的数字孪生数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国联合网络通信集团有限公司 小区定位方法、装置、电子设备及存储介质

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