申请/专利权人：江苏大学

申请日：2023-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116070435B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F111/06;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.05.23#实质审查的生效;2023.05.05#公开

摘要：本发明公开一种磁悬浮电机转矩系统与悬浮系统协同优化方法，通过与悬浮系统相关的单、双系统灵敏变量对悬浮系统进行粗优化，确定只影响悬浮系统的最优单系统灵敏变量；通过与转矩系统相关的单、双系统灵敏变量，确定转矩系统优化目标响应变量和灵敏变量之间的关系，并将所述关系作为多目标优化算法的优化目标，得到m组转矩系统最优灵敏变量；对m组转矩系统最优灵敏变量进行筛选后，与悬浮系统相关的最优灵敏变量代入悬浮系统优化目标代理模型，确定最终的转矩系统最优灵敏变量，与悬浮系统的最优单系统灵敏变量、非灵敏变量最优参数值，为电机的最佳设计变量组合。本发明有效解决磁悬浮电机优化设计时的复杂耦合问题。

主权项：1.一种磁悬浮电机转矩系统与悬浮系统协同优化方法，其特征在于：确定电机的优化目标、设计变量及约束条件；根据设计变量对优化目标的灵敏性，将设计变量分为灵敏变量和非灵敏变量，并将所述灵敏变量划分为单系统灵敏变量和双系统灵敏变量；利用响应面法，通过与悬浮系统相关的单、双系统灵敏变量对悬浮系统进行粗优化，确定只影响悬浮系统的最优单系统灵敏变量；利用响应面法，通过与转矩系统相关的单、双系统灵敏变量，确定转矩系统优化目标响应变量和灵敏变量之间的关系，并将所述关系作为多目标优化算法的优化目标，通过反复的遗传迭代，得到m组转矩系统最优灵敏变量；对m组转矩系统最优灵敏变量进行筛选，筛选过后的n组转矩系统最优灵敏变量中与悬浮系统相关的最优灵敏变量代入悬浮系统优化目标代理模型，得到对应优化目标响应变量，选择使悬浮性能最优的优化目标响应变量，该优化目标响应变量对应的最优灵敏变量所在的那组转矩系统最优灵敏变量，与悬浮系统的最优单系统灵敏变量、非灵敏变量最优参数值，为电机的最佳设计变量组合；其中n＜m，且所述悬浮系统优化目标代理模型为悬浮系统优化目标响应变量和灵敏变量之间的关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏大学 一种磁悬浮电机转矩系统与悬浮系统协同优化方法

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