申请/专利权人：广州一链通互联网科技有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117541029B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0835

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于多渠道物流大数据分析推算系统，涉及物流分析推算技术领域，包括物流数据录入模块、数据多源耦合处理模块和推算执行共享云端，本发明经过多源耦合处理，并最终锁定目标执行运输体系进行共享推送显示，有效实现在针对物流路径的分析推算时，同步针对运送货物本体以及用户期望等物流信息进行分析，因而弥补了现有技术所存在的分析依从性不足的局限问题，且侧重的分析推算依据不仅在物流路径上，最终也分析出适合的目标执行运输体系，有助于获取最经济有效的运输物流方案，具备高度的灵活性以及可选性，大大保障了后续货物物流配送的时效性，并有利于保证货物的运输质量以及满足用户的物流交易期望。

主权项：1.一种基于多渠道物流大数据分析推算系统，其特征在于，包括：物流数据录入模块，用于通过推算服务处理器对物流数据进行录入；数据多源耦合处理模块，用于根据所述物流数据，并预筛分各运输物流链，通过多源耦合处理得到各运输物流链的执行契合度；推算执行共享云端，用于锁定目标执行运输体系进行共享推送显示；所述各运输物流链的执行契合度，约束表达式如下： ；式中，为运输物流链j的执行契合度，为各运输物流链的经济效益序列值，为各运输物流链的时间效益序列值，为各运输物流链的干扰因素评估序列值，、、分别为设定运输物流链的经济效益、时间效益以及干扰因素评估对应的权值因子，为设定运输物流链的执行契合度的补偿修正比例系数，j为各运输物流链的编号，，n为运输物流链数目；所述物流数据包括运输体系信息、货物物流标签以及货物物流约束参量，其中运输体系信息包括各地域的覆盖可用运输体系以及各种货物物流标签的历史成交数据；货物物流标签包括货物类型和货物重量；货物物流约束参量包括：货物发出地、货物目的地、用户预算以及用户期望达成时效；所述预筛分各运输物流链，具体包括：根据货物发出地以及货物目的地，并根据Dijkstra路径规划算法生成各条物流链，标定为各候选物流链；采集各候选物流链的途径地域信息，并经过数值处理获取各候选物流链的约束值；根据货物类型和货物重量，与预设的各类型货物在各重量范围的物流链约束界限值进行校验，得到货物的物流链约束界限值；若某候选物流链的约束值低于货物的物流链约束界限值，则将该候选物流链定义为运输物流链，以此进行预筛分各运输物流链；所述各运输物流链的经济效益序列值，具体分析过程为：根据货物物流标签，并抓取货物物流标签的历史成交数据，包括在各里程范围的成交均价以及平均完成时效；统计货物物流标签在各运输物流链里程中的成交均价以及平均完成时效，依次标记为、；计算各运输物流链的经济效益序列值，表达模型为： ；式中，为各运输物流链的经济效益序列值，表示用户预算，为预设的运输物流链的经济效益序列评估修正系数；所述各运输物流链的时间效益序列值，具体分析模型为： ；式中，为各运输物流链的时间效益序列值，表示用户期望达成时效，为预设时间效益序列参照值，e为自然常数；所述各运输物流链的干扰因素评估序列值，具体分析过程为：根据用户期望达成时效，划分定位用户期望物流周期，并统计各运输物流链的途径地域在用户期望物流周期中的气象干扰信息，包括日均雨量、地表平均风速、极端天气覆盖种类数以及极端天气总持续时长；计算各运输物流链的干扰因素评估序列值，表达模型为：，其中：，；式中，为各运输物流链的干扰因素评估序列值，为预设干扰因素评估序列参照阈值，、、、依次为运输物流链j的途径地域在用户期望物流周期中的日均雨量、地表平均风速、极端天气覆盖种类数以及极端天气总持续时长，、、分别为设定的雨量、地表风速、极端天气的修正因子，、分别为设定的单个覆盖极端天气种类以及极端天气单位持续时长的干扰因素评估表征因子；所述锁定目标执行运输体系，具体过程包括：根据各运输物流链的执行契合度，提取执行契合度最高值的运输物流链记为目标物流链；根据货物物流标签，与预设的各种货物物流标签的各候选架构运输体系进行匹配，得到货物的各候选架构运输体系；根据各地域的覆盖可用运输体系，统计目标物流链的各可用运输体系，与货物的各候选架构运输体系进行交集处理得到目标物流链的各预执行运输体系，并进行组合处理得到目标物流链的各预执行体系组合模式，记为各候选体系模式；提取目标物流链的干扰因素评估序列值，记为；统计各候选体系模式中的枢纽中转节点数以及各预执行运输体系的执行里程，并提取预先定义的各预执行运输体系的参照执行速度，通过处理得到各候选体系模式的择用评估值，并进行排序生成候选体系模式的参照择用次序，提取排序第一位的候选体系模式中的各预执行运输体系，联合标定为目标执行运输体系；所述各候选体系模式的择用评估值，具体评估过程为：获取各候选体系模式中的各预执行运输体系运送单位重量货物执行单位里程的标定成本价，记为；计算各候选体系模式的择用评估值，表达模型为：；式中，为各候选体系模式的择用评估值，、、依次为候选体系模式d中的枢纽中转节点数以及预执行运输体系g的执行里程和参照执行速度，为货物重量，为设定单个枢纽中转节点的参照物流增设时间，为设定干扰因素评估序列单位数值的预计增升物流时延值，、表示用户预算以及用户期望达成时效，d为各候选体系模式的编号，，f为候选体系模式的数量，g为各预执行运输体系的编号，，r为预执行运输体系的数量。

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百度查询： 广州一链通互联网科技有限公司 一种基于多渠道物流大数据分析推算系统

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