申请/专利权人：华东理工大学

申请日：2020-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111241693B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/14;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.06.30#实质审查的生效;2020.06.05#公开

摘要：本发明为基于疲劳积累假说的智能寿命预测系统。智能寿命预测系统包括能够测量试样、机械设备应变信号和进行数据处理的硬件平台；能够采集数据、处理数据、并根据疲劳积累假说的理论基础及其相关算法预测出试样、设备寿命的软件平台；和将硬件平台的节点网络与上述的软硬件结合形成一套寿命预测系统。本发明得到的寿命预测系统可以精确地预测和评估机械结构的寿命和可靠性，具有数据无线传输和分布式应变检测能力。

主权项：1.一种基于疲劳积累假说的部件或材料的寿命预测方法，包括：1采集反映目标设备工作状况的监测数据，其中所述监测数据包括应变的历史数据；2对监测数据进行预处理，获得预数据集，3压缩预数据集，构建压缩数据集；4通过雨流计数法处理压缩数据集，从压缩数据集中分别提取小应力循环和大应力循环，获得标准应力谱；5利用标准应力谱根据部件或材料的S-N曲线预测寿命，其中，所述雨流计数法包括：进行一次雨流计数法提取半循环，采用全半循环的方法，将一次雨流计数提取的小应力循环和剩余的峰谷值点都作为半循环进行处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东理工大学 基于疲劳积累假说的寿命预测系统

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